お客さまが抱えていた課題
コンセプト案：A
カメラで食材を認識させる画像認識の技術を実装し、食材を正しく認識した後に、料理に紐づくレシピを提案したい。
・カメラで認識した材料をキーにDBにアクセス
・作業工程を認識して次工程の作業フォロー
コンセプト案：B
ジェスチャー認識により、様々な製品制御を行いたい。
モーションセンサーや小型カメラを駆使し、製品詳細情報やPVを流すサービスの作成なども視野に入れるためには、画像認識精度の向上やアプリケーション連携が課題となっていた。
また、重量センサーを用いて重さの変化に応じてコントロールできる仕組みも必要となっていた。
GienTechの支援内容・成果
「コンセプト案：A」の実現
画像認識技術の実装にあたり、カメラで材料を正しく認識させる必要があり、またRaspberryPiのような小型PCでも動作させる為に、転移学習と学習モデル（mobilenet）を使用して処理負荷軽減を実現。
作業工程認識において各工程での作業状況をカメラで認識させ、現在どの工程まで進んでいて、次はどの工程なのかを認識し、次工程へのフォローまでを実装した。
・Single Shot MultiBox Detector、classficationを用いて実現
「コンセプト案：B」の実現
画像認識技術＋機械学習（環境光による影響を除外）により認識精度の向上を実現。
画像認識、重量センサー情報は端末側で処理を実施し、情報をクラウドでアプリ連携しユーザーがコントロールできる仕組みを確立した。
・Webサーバ管理画面、エッジ側で表示する画面を共通化（Vue.jsを用いて）し工数削減を実現
-クライアント業界：エレクトロニクス
-サービスライン：テクノロジー / IoT